Të gjithë duam të harrojmë pikëllimin dhe shkatërrimin e shkaktuar nga COVID-19. Por, mjerisht, shqetësimet e shëndetit publik si pandemitë e mëdha mund të jenë të barabarta më shumë të shpeshta në të ardhmen: Një studim i vitit 2021 analizoi të dhënat mbi shpërthimet e mëparshme të sëmundjes dhe zbuloi se shkalla e përhapjes së pandemive të reja për të infektuar njerëzit po rritet. Për më tepër, rreziku i shpërthimeve do të rritet trefish gjatë dekadave të ardhshme.
“Dikush mund të supozojë gabimisht se dikush mund të përballojë të presë edhe 100 vjet përpara se të përjetojë një ngjarje tjetër të tillë,” tha Gabriel Katul, një studiues në Universitetin Duke dhe një nga autorët e studimit. në një deklaratë. “Kjo përshtypje është e rreme.”
Nevoja për të rritur gatishmërinë ndaj pandemisë është e qartë. Për fat të mirë, shkencëtarët e të dhënave kanë marrë mantelin. Ata po hulumtojnë në potencialin e pashfrytëzuar të platformave të mediave sociale dhe motorëve të kërkimit për të parashikuar trajektoret e sëmundjeve infektive, të cilat mund të ndihmojnë autoritetet të frenojnë në mënyrë më efektive përhapjen e pandemive të ardhshme dhe gjithashtu të menaxhojnë më mirë problemet shëndetësore sezonale si gripi.
Si mund të ndihmojnë media sociale në parashikimin e tendencave shëndetësore?
Studimet po nxjerrin në pah sesi të dhënat e grumbulluara nga platformat si Google dhe X, dikur Twitter, mund të zbulojnë se vëllimi i pyetjeve të kërkimit që lidhen me simptoma të ngjashme me gripin (ose fjalë kyçe të lidhura me sëmundje virale) dhe paralajmërojnë shpërthime rajonale. Qëllimi është të shfrytëzohen këto gjurmë dixhitale si tregues të hershëm të krizave të afërta shëndetësore.
Një studim i vitit 2023, për shembull, ekzaminoi 1.3 milion postime në X duke përdorur teknikat e mësimit të makinerive për të analizuar përmbajtjen për Përmendjet e mundshme të sëmundjes Lyme në SHBA Algoritmi kompjuterik ishte në gjendje të përcaktonte me 90 për qind saktësi se cilat tweet-e flisnin për sëmundjen Lyme.
Lexo më shumë: Çfarë është sëmundja Lyme dhe pse rastet janë në rritje?
Si po i shfrytëzojnë shkencëtarët këto të dhëna?
Janë këto lloj të dhënash që shkencëtarët duan të përdorin për të parashikuar përhapjen e mundshme të sëmundjes. Në fakt, ata tashmë janë, por shfrytëzimi i këtyre të dhënave është më i ndërlikuar sesa thjesht të tregosh se shumë njerëz po postojnë në Twitter – ose po kërkojnë në Google për – disa fjalë kyçe të rëndësishme.
Modelet kompjuterike duhet të marrin parasysh të gjitha llojet e variablave shtesë, të tilla si ku njerëzit priren të lëvizin brenda një qyteti ose një vendi, koha e inkubacionit të një sëmundjeje të caktuar – sa kohë duhet për t’u bërë infektive pasi të jenë ekspozuar ndaj patogjenit – dhe normat e vaksinimit. Është një tablo komplekse, por studimet kanë filluar të tregojnë rezultate.
Në një studim të publikuar në vitin 2022 në Llogaritja e butë e aplikuar, studiuesit në mënyrë retrospektive parashikoi përhapjen e COVID-19 nga postimet e mediave sociale me një normë saktësie prej më shumë se 90 për qind.
Lexo më shumë: Si AI do të ndryshojë mjekësinë përgjithmonë
A mund të ndihmojë kjo punë në parandalimin e shpërthimeve të sëmundjeve në të ardhmen?
Sfida kryesore tani është marrja e këtyre modeleve nga prova e konceptit – ku shkencëtarët analizojnë shpërthimet e mëparshme për të treguar se modelet funksionojnë – dhe aplikimi i tyre për të parashikuar dhe parandaluar sëmundjet e ardhshme. Kjo është shumë më e vështirë, sepse ne shpesh nuk dimë gjithçka që do të donim të dinim për një sëmundje të re, siç është koha e inkubacionit të saj, përpara shpërthimit.
Prandaj, fuqia parashikuese e këtyre modeleve varet nga algoritmet e sofistikuara dhe teknikat e mësimit të makinerive që analizojnë sasi të mëdha të dhënash për të siguruar një supozim më të mirë. Duke dalluar modelet dhe nuancat brenda këtyre grupeve të të dhënave, studiuesit shpresojnë të zhbllokojnë potencialin për të parashikuar çështjet shëndetësore përpara ato shfaqen në të dhënat zyrtare.
Lexo më shumë: Po sikur t’i toleronim sëmundjet?
Cilat janë sfidat e përdorimit të të dhënave të mediave sociale për të parashikuar sëmundjen?
Megjithatë, vendimmarrësit do të duhet të pranojnë këto teknologji të reja së pari. Edhe atëherë, konsideratat etike në lidhje me privatësinë e përdoruesit paraqesin sfida serioze. Disa studime kanë theksuar nevojën për përdorimi i përgjegjshëm i të dhënave dhe korniza të rrepta etike për të siguruar që privatësia e përdoruesit të respektohet në ndjekjen e shfrytëzimit të të dhënave të mëdha për të mirën e mbikëqyrjes së shëndetit publik.
Ndërsa teknologjia vazhdon të evoluojë dhe të formësojë botën tonë, bashkimi i analitikës së të dhënave të mëdha dhe shëndetit publik ofron një rrugë premtuese për të revolucionarizuar strategjitë e mbikëqyrjes dhe reagimit të sëmundjeve. Pra, ka arsye për optimizëm, edhe nëse pandemitë me të vërtetë do të jenë më të zakonshme në të ardhmen.
Në fund të fundit, domosdoshmëria është nëna e shpikjes.
Lexo më shumë: Ndryshimi i klimës ka të ngjarë të rrisë rrezikun e sëmundjeve infektive
