Një nga gjërat e mrekullueshme të njerëzve është veçantia e secilit prej trupave tanë. Edhe pse mbi 100 miliardë njerëz kanë jetuar në këtë mermer tonën blu, dy gjurmë gishtash, besojnë shkencëtarët, nuk kanë qenë ndonjëherë identike.
Modeli i linjave dhe rrotullimeve në çdo gjurmë gishti të njeriut besohet të jetë i padukshëm në asnjë gisht tjetër. Madje edhe gishtat individualë të një njeriu të vetëm mendohej se ishin dukshëm të ndryshëm nga njëri-tjetri.
Por sipas një studimi të ri, kreshtat në secilën prej gishtave tanë mund të mos jenë aq të ndryshme sa mendonim.
Duke përdorur një rrjet nervor, një ekip studiuesish të udhëhequr nga inxhinieri i lartë Gabe Guo i Universitetit të Kolumbias ka identifikuar gjurmë të ndryshme gishtash që i përkasin të njëjtit person – ose gjurmë brenda personit – me një shkallë suksesi deri në 77 përqind për një palë printime të vetme.
“Ne sugjerojmë që ngjashmëritë e gjurmëve të gishtave brenda personave janë me interes jo vetëm sepse sfidojnë besimet e vjetra, por edhe sepse kjo ngjashmëri mund të ndihmojë në përmirësimin e aftësisë për të gjetur pista për hetime kur gjurmët e gishtave të marra nga skenat e krimit janë nga gishta të ndryshëm nga gjurmët e gishtërinjve tashmë janë në dosje”, Guo dhe kolegët e tij shkruajnë në punimin e tyre.
“Shpresojmë që ky informacion shtesë mund të ndihmojë në përcaktimin e përparësive të të dhënave kur ekzistojnë shumë mundësi, të ndihmojë në shfajësimin e të dyshuarve të pafajshëm ose madje të ndihmojë në krijimin e pistave për raste të ftohta.”
frameborder=”0″ lejoj=”accelerometer; Luaj automatikisht; clipboard-shkruaj; media e koduar; xhiroskop; foto-në-foto; web-share” allowfullscreen>
Puna filloi me një bazë të dhënash publike në SHBA me rreth 60,000 gjurmë gishtash, të përbërë nga grupe 10 gishtash nga individë. Guo dhe kolegët e tij donin të shihnin nëse një rrjet nervor mund të identifikonte ngjashmëritë midis printimeve brenda personit. Ata futën çifte të këtyre printimeve në rrjetet nervore, të cilat janë një lloj AI. Ndonjëherë çiftet do të ishin printime brenda personit, ndonjëherë printime nga dy njerëz të ndryshëm.
Dallimi midis punës së ekipit dhe teknikave të mëparshme të identifikimit të gjurmëve të gishtërinjve janë veçoritë e gjurmëve të gishtërinjve në të cilat është fokusuar AI.
“Inteligjenca artificiale nuk përdorte ‘minutiae’, të cilat janë degëzimet dhe pikat fundore në kreshtat e gjurmëve të gishtërinjve – modelet e përdorura në krahasimin tradicional të gjurmëve të gishtërinjve.” – shpjegon Guo. “Në vend të kësaj, po përdorte diçka tjetër, që lidhet me këndet dhe lakimet e rrotullimeve dhe sytheve në qendër të gjurmës së gishtit.”
Me kalimin e kohës, rrjeti u bë më i mirë në identifikimin kur dy printime të ndryshme i përkisnin të njëjtit person. Edhe pse çdo gjurmë gishti në të njëjtën dorë ishte ende unike, kishte mjaft ngjashmëri mes tyre që AI të bënte një përputhje. Konkretisht, orientimi i kreshtave në qendër të printimit është i ngjashëm për gishtat e ndryshëm të të njëjtit individ.
Ndërsa aftësia e AI për të përshtatur printime të ndryshme me një person është mjaft e mirë, ajo nuk është ende mjaft e mirë për t’u përdorur për qëllime reale identifikimi. Por ekipi është 99.99 për qind i sigurt se ngjashmëritë e gjetura në printimet brenda personit janë të vërteta dhe se rrjeti nervor mund të zhvillohet më tej për një shkallë më të lartë suksesi.
Në gjendjen e saj aktuale, AI mund të përdoret për të ndihmuar në ngushtimin e opsioneve, thonë studiuesit.
“Vetëm imagjinoni sa mirë do të funksionojë kjo pasi të stërvitet në miliona, në vend të mijëra gjurmëve të gishtërinjve.” thotë Aniv Ray, i moshuari i shkencave kompjuterike të Universitetit të Kolumbisë.
Aplikacione të tjera të mundshme përfshijnë aftësinë që një individ të përdorë cilindo nga gishtat e tij për të vërtetuar një telefon celular që ka një skaner të vetëm të gjurmëve të gishtërinjve, për shembull. Është e qartë se ka shumë punë për të bërë përpara se teknologjia të jetë e përshtatshme për këtë qëllim, por qëllimi kryesor i punës ishte të përcaktojë nëse ekzistojnë ngjashmëri të printimit brenda personit.
Tani që kemi një paraqitje të shkurtër të këtyre ngjashmërive, sistemi mund të zhvillohet më tej.
“Shumë njerëz mendojnë se AI nuk mund të bëjë vërtet zbulime të reja – se ajo thjesht rigjeneron njohuritë”, thotë inxhinieri Hod Lipson i Universitetit të Kolumbisë. “Por ky hulumtim është një shembull se si edhe një AI mjaft e thjeshtë, duke pasur parasysh një grup të dhënash mjaft të thjeshtë që komuniteti i kërkimit ka pasur prej vitesh, mund të sigurojë njohuri që u kanë shpëtuar ekspertëve për dekada.”
Hulumtimi është publikuar në Përparimet e shkencës. Ju gjithashtu mund të shkarkoni kodin burimor në faqen e skuadrës.
