Filozofia e përditshme: E keqe në probabilitet? Kjo mund të jetë një bekim.

Kam punuar me dikë që më quante hopscotch Jonny. Hopscotch është një lojë popullore e lojërave, ku hidheni nga një shesh në tjetrin: një këmbë, dy këmbë, një këmbë, dy këmbë. Hop, hop, hop. Arsyeja që unë u quajta Hopscotch Jonny është sepse kam kaluar shumë nga jeta ime e zënë me trillime. Unë jetoj në faza. Unë do të jem i fiksuar me një temë, por pesë libra mbi këtë temë, dhe pastaj do të bëj një gjë për këtë për këdo që do t'i dëgjojë, duke i mërzitur të gjithë. Jeta ime konsumohet nga një obsesion i ri për disa muaj para se të kaloj në një gjë të re – para se të hipem në kutinë tjetër. Studimi im është një xhungël falë fazës sime të bimëve, dollapja ime është e mbushur me artifakte noti nga muajt e mi të triathlon, dhe tani, ndërsa unë e shkruaj këtë, telefoni im është gati plot me podcast të shkarkuar në lidhje me analizën e të dhënave. (Prizë e papaguar këtu, por “The Studimet Show” është e preferuara ime larg).

Pra, pyetja e Pratyush vjen në një kohë të mirë për mua, sepse kam kuptuar se unë jam një nga ata njerëz që është “i keq në probabilitet”. Babai im, një psikolog, thoshte: “Gjysma e njerëzve janë nën inteligjencën mesatare, ju e dini”, për të provuar dhe më mësoni. Por sido që të thotë babai juaj është i pavlefshëm derisa të godisni 20. Kështu që, le të gërmojmë pse unë, dhe shumë njerëz, jemi aq të këqij në probabilitet.

Për ta bërë këtë, unë do të provoj më të mirën e laikut tim për të shpjeguar teoremën e Bayes dhe se si lidhet me “Hunches” dhe “E zezë dhe e bardhë”. Pastaj, ne mund të eksplorojmë shkallën në të cilën njerëzit në të vërtetë përshtaten me mykun e Idenjës së Iluminizmit. A janë njerëzit në të vërtetë kaq racional? A kemi për qëllim të jemi?

Teorema e Bayes: ideali racional

Teorema e Bayes është ndoshta gjëja e vetme më e rëndësishme që çdo person racional wannabe mund të mësojë. Kështu që shumë nga debatet dhe mosmarrëveshjet tona për të cilat bërtasim janë sepse ne nuk e kuptojmë teoremën e Bayes, ose se si funksionon shpesh racionaliteti njerëzor.

Teorema e Bayes është emëruar pas matematikanit të shekullit të 18-të Thomas Bayes, dhe në thelb, është një formulë që pyet: kur ju prezantoheni me të gjitha provat për diçka, sa duhet ta besoni?

Teorema e Bayes na mëson se besimet tona nuk janë fikse; ato janë probabilitete. Besimet tona ndryshojnë ndërsa peshojmë prova të reja kundër supozimeve tona, ose “priors”. Me fjalë të tjera, ne të gjithë mbajmë me vete ide të caktuara se si funksionon bota dhe prova të reja do të na sfidojnë. Për shembull, dikush mund të besojë se “pirja e duhanit është e sigurt”, se “vitamina C parandalon sëmundjen”, ose se “veprimtaria njerëzore nuk ka lidhje me ndryshimin e klimës”. Këto janë priors e tyre: besimet e tyre ekzistuese, të formuara nga kultura, paragjykimet dhe informacionet që ata kanë hasur.

Tani, imagjinoni një studim të ri që sfidon një nga priorët tuaj. Epo, një studim i vetëm mund të mos ketë peshë të mjaftueshme për të rrëzuar bindjet tuaja ekzistuese, por imagjinoni që studimet të grumbullohen dhe përfundimisht peshoret fillojnë të tregohen. Në një moment, paraprakisht juaj do të bëhet gjithnjë e më pak i besueshëm.

Teorema e Bayes argumenton se të qenit racional nuk ka të bëjë me të zezë dhe të bardhë, siç theksoi Pratyush. Nuk ka të bëjë edhe me të vërtetë apo të rreme. Bëhet fjalë për atë që është më e arsyeshme bazuar në provat më të mira në dispozicion. Por që kjo të funksionojë, ne kemi nevojë për sa më shumë të dhëna me cilësi të lartë. Pa prova, pa të dhëna për formimin e besimit, ne kemi vetëm priors dhe paragjykimet tona.

Priors dhe paragjykime: Pse ne nuk jemi të gjithë atë racional

Kjo kolonë quhet Filozofia e përditshmejo Metoda shkencore 101. Puna këtu është të shikoni besimet njerëzore, gjendjen e njeriut dhe se si shoqëritë funksionojnë më gjerësisht. Dhe kur e shikojmë atë nga kjo pozicion, Teorema e Bayes definitivisht godet një mur. Në fund të fundit, ndërsa Teorema e Bayes është një mënyrë e shkëlqyeshme – ndoshta më e madhe – për të interpretuar të dhënat dhe për të lëvizur thirrjen mbi gjetjet shkencore, nuk është mënyra e vetme për të dhënë llogari për besimin njerëzor.

Në jetën tonë të përditshme, “prova e re” është rrallë, nëse ndonjëherë, një studim i rishikuar nga kolegët, i botuar në një ditar akademik me reputacion. Shtë një turbullim i papërcaktueshëm i përvojës personale, dëshmi e besueshme, gjarpërues në sfond dhe atë që shkroi ai djalë në mediat sociale javën e kaluar. Ne mund të kemi paraqitur një libër të rëndë plot “paragjykime njohëse” ose “gabime logjike”. Për shembull, paragjykimi i autoritetit, ku ne mendojmë se mendimet nga disa figura të autoriteteve llogariten për më shumë (madje edhe për tema jashtë autoritetit të tyre). Por këto paragjykime nuk janë mangësi të padëshiruara që duhet të pastrojmë gjithmonë. Ata janë atje për një arsye.

Një nga shembujt më të mirë dhe më të njohur të kësaj është në veprat e Daniel Kahneman Duke menduar, të shpejtë dhe të ngadaltë. Mendja njerëzore ka evoluar mbi qindra mijëra vjet në hap me një mjedis të caktuar që kërkon aftësi të caktuara njohëse. Gjatë kohëzgjatjes së nevojshme për evolucion, shumë pak është “e kotë”. Mbijetesa e më të fortit lë pak hapësirë ​​për tepricë. Këto paragjykime – këto mendime “të këqija në probabilitet” – shërbejnë një qëllim. Për shembull, merrni “paragjykimin e optimizmit”, gjë që na bën të besojmë se kemi më pak të ngjarë të përjetojmë ngjarje negative si sëmundje ose aksidente sesa të tjerët. Kjo mund të forcojë motivimin dhe qëndrueshmërinë, duke inkurajuar njerëzit të marrin rreziqe dhe të përpiqen për qëllime që mund të shmangin ndryshe. Nëse çdo sipërmarrës i ri kapi plotësisht gjasat statistikore të dështimit, ata me siguri nuk do të fillonin kurrë. Agjensia njerëzore, dhe veçanërisht e guximshme njerëzore, kërkon një shkallë të lartë të injorancës së rrezikut.

Keq por mire

Kështu që, jam dakord me ju, Pratyush. Unë mendoj se shumë njerëz janë të këqij në probabilitet. Shpesh nuk e kuptojmë se si funksionojnë gjëra të tilla si statistikat Bayesian, dhe as nuk i vlerësojmë se sa të pasigurt janë kaq shumë gjëra. Por, ndërsa të qenit “i keq në probabilitet” mund të çojë në vendime të meta ndonjëherë, është gjithashtu e lidhur thellë me mënyrën se si ne lundrojmë një botë të pasigurt dhe të çrregullt.

Racionaliteti, si Teorema e Bayes, na jep një ideal për t'u përpjekur, mbase, por quirks tona evolucionare na kujtojnë se ne jemi akoma shumë njerëzorë.