Në fillim të vitit 2023, modelet e mëdha gjuhësore (LLM) po pushtonin botën. Me sa duket, ChatGPT udhëhoqi revolucionin. Chatbot interaktiv i lejon përdoruesit të bëjnë komente, të bëjnë pyetje, të bëjnë kërkesa ose të hyjnë në dialog me programin kompjuterik. Është një lloj AI gjeneruese, që do të thotë se pas trajnimit në depo të mëdha të dhënash, mund të prodhojë diçka të re dhe të lexojë mjaft bindshëm – dhe në mënyrë të frikshme – sikur të jetë krijuar nga një njeri.
Pavarësisht aftësisë së tij për të imituar fjalët njerëzore, ChatGPT u trajnua për të bërë një punë të drejtpërdrejtë: të përdorë probabilitetin dhe të dhënat e trajnimit për të parashikuar tekstin e ardhshëm që ndjek një sekuencë fjalësh. Kjo aftësi mund ta bëjë atë të dobishme për njerëzit që punojnë me tekst, thotë shkencëtari kompjuterik Mark Finlayson nga Universiteti Ndërkombëtar i Floridës. “Është shumë mirë në gjenerimin e anglishtes gjenerike, të nivelit të shkollës së mesme, dhe kjo është një pikënisje e mirë për 80 për qind të asaj që njerëzit shkruajnë në jetën e tyre të përditshme,” thotë ai.
Nga fundi i janarit, mezi dy muaj pas debutimit të tij në internet, ChatGPT kishte grumbulluar 100 milionë përdorues, sipas analistëve në firmën financiare UBS. Kjo i kapi të gjithë – duke përfshirë OpenAI, kompaninë pas teknologjisë – në befasi.
“Ne vërtet e nënvlerësuam ndikimin që do të kishte”, thotë Andrew Mayne, i cili ndihmoi në testimin e Chat-GPT dhe zhvillimin e aplikacioneve në OpenAI. Për krahasim, ky moment historik i përdoruesit u kalua nga platforma e mediave sociale TikTok pas nëntë muajsh dhe Twitter (tani X) iu desh më shumë se pesë vjet. (ChatGPT theu rekordin, por ai u thye nga ana e tij nga Threads, një program i mediave sociale për të rivalizuar Twitter, i cili në korrik fitoi 100 milionë përdorues në vetëm pesë ditë.)
Çfarë po bënin ata përdorues me këtë mjet të ri të AI? Çdo gjë që ata mund të mendonin. Studentët joetikë të kolegjit shkruan letra, ndërsa krijuesit aspirantë kërkuan programin për të gjeneruar tekste këngësh, poema, receta, tregime të shkurtra dhe fantazma.
ChatGPT demonstroi gjithashtu talente të papritura, të tilla si zgjidhja e problemeve matematikore (megjithëse jo gjithmonë saktë), shkrimi i kodit kompjuterik dhe aftësi të tjera që dukej se kishin pak të bënin me të dhënat e tij të trajnimit. “Ne filluam ta shihnim atë duke bërë gjëra për të cilat nuk e kishim trajnuar në mënyrë eksplicite,” thotë Mayne.
ChatGPT prodhon tekst, por mjete të tjera gjeneruese të AI prodhojnë muzikë, imazhe, video ose media të tjera – burimi i shumë keqinformimeve, keqardhjeve dhe telasheve. AI nuk është gjithmonë i besueshëm; këto programe mund të prodhojnë deklarata (ose imazhe) të pakuptimta ose faktikisht të pasakta, të cilat megjithatë janë të paketuara në një mënyrë bindëse. Ato gjithashtu mund të përforcojnë pabarazitë dhe paragjykimet shoqërore ose racore nga të dhënat e trajnimit, ose të gjenerojnë art ose muzikë që imiton një krijues njerëzor (dhe mund të ndahet, me dashje ose pa dashje, nga dhjetëra miliona njerëz në internet).
Mundësi për gabim
Shkurtin e kaluar, Google zbuloi chatbotin e vet, të quajtur Bard, por në demonstrimin e tij të parë publik bëri një gabim faktik të turpshëm. (Ajo raportoi se teleskopi hapësinor James Webb kishte kapur imazhin e parë të një ekzoplaneti, por kjo arritje u arrit në 2004 nga Teleskopi Shumë i Madh.) Në prill, një krimb veshi i quajtur “Zemra në mëngën time” filloi të qarkullonte në internet, raportoi të jetë një bashkëpunim mes muzikantëve Drake dhe The Weeknd. Veç që nuk ishte kështu: “Zemra në mëngë” ishte një depfake muzikore. Një krijues anonim trajnoi një program gjenerues të AI për të imituar bindshëm këngëtarët.
Me kaq shumë aplikacione – dhe mundësi për gabime – rritja e këtyre mjeteve ka ndezur interes, debat, ankth dhe eksitim.
“Për herë të parë mund të flasësh vërtet me një kompjuter,” thotë Bill Marcellino, një sociolinguist dhe shkencëtar i sjelljes në RAND Corporation, organizatë kërkimore dhe institut me bazë në Santa Monica, Kaliforni. “Kjo është radikale.”
Kërkimi për të ndërtuar një sistem AI daton të paktën në vitet 1960 dhe një sistem të quajtur ELIZA, i projektuar nga Joseph Weizenbaum, një pionier i shkencave kompjuterike në MIT. Ishte një lloj terapisti mekanik që përdorte fjalë kyçe nga të dhënat e një përdoruesi për të gjeneruar përgjigje, por jepte pamjen e kryerjes së një bisede joformale.
Ishte lloji i programit – ndoshta i pari i këtij lloji – që mund të provonte edhe Testin Turing. I emëruar nga Alan Turing, pionieri i shkencës kompjuterike, testi është një mënyrë për të vlerësuar aftësitë e një sistemi AI. Nëse personi që bisedon me sistemin nuk mund të dallojë nëse është njeri apo makinë, atëherë sistemi kalon. ELIZA nuk e bëri. Ekspertët nuk pajtohen nëse mjetet më të fundit të AI si ChatGPT e kalojnë testin, ose nëse Testi Turing mbetet një metrikë e dobishme.
“LLM-të kanë aftësinë për të bërë diçka që duket si arsyetim,” thotë Marcellino. Por kjo nuk është e njëjtë me të menduarit njerëzor. “Unë nuk dua të bëj pretendime për inteligjencën aktuale.”
E rëndësishmja, ELIZA ishte e bazuar në rregulla, që do të thotë se iu përgjigj mekanikisht hyrjes së përdoruesit. LLM-të më të reja nuk ndjekin një sërë rregullash, por analizojnë modelet e mëparshme për të ofruar probabilitete se si të parashikohet teksti i ri (ose imazhet ose muzika).
Programet gjeneruese të inteligjencës artificiale bazohen në mënyrë tipike në rrjete nervore artificiale, të cilat analizojnë të dhënat dhe gjejnë lidhje midis inputeve (të cilat fjalë shpesh shfaqen së bashku, për shembull). Ata bënë një hap të madh përpara në vitin 2017, kur Google zbuloi transformatorin, një lloj qasjeje e rrjetit nervor që mund të identifikojë shpejt modelet dhe lidhjet midis inputeve individuale. Për shembull, ai kërkon mënyra se si çdo fjalë në një tekst lidhet me çdo fjalë tjetër brenda një gjatësi të caktuar hyrëse.
Transformatori revolucionarizoi modelet gjuhësore. Ai u mundësoi atyre të gjenin shpejt lidhjet midis fjalëve në grupe të mëdha të dhënash. ChatGPT fillimisht u mundësua nga GPT-3.5, një LLM që u trajnua në një grup të dhënash që përfshinte tekste nga libra, artikuj dhe internet, me një total të vlerësuar rreth 300 miliardë fjalë. GPT-4, i cili u publikua në mars, performoi edhe më mirë. (Një metrikë: Kur ChatGPT mori provimin Uniform të Jurisprudencës, testin e njohurive të atyre që kërkonin një licencë për të ushtruar profesionin e avokatit, modeli shënoi 10 përqindëshin më të ulët të pikëve. Kur GPT-4 mori testin, arriti në 10 përqindëshin më të lartë. )
E mira potenciale
Fusha po vazhdon të zhvillohet, thotë Marcellino. Studiuesit po kërkojnë mënyra për të ndërtuar modele më të vogla dhe më të shkathëta që shfrytëzojnë potencialin e ChatGPT, duke e aplikuar mjetin në mjekësi, ushtri dhe më shumë. Ai dhe ekipi i tij, për shembull, kanë ndërtuar një chatbot për përdorim me zhargonin e ushtrisë amerikane.
E mira e mundshme që mund të vijë nga programet gjeneruese të inteligjencës artificiale përputhet – dhe shpesh nën hije – nga rreziqet në rritje, në gjithçka, nga siguria kibernetike te shkelja e të drejtave të autorit, nga vjedhjet e identifikuara te siguria kombëtare. Këto kërcënime tashmë ekzistojnë; pyetja është nëse LLM-të mund të rrisin shtrirjen e tyre. Më shumë rregullime mund të ndihmojnë: Studiuesit e kujdesit shëndetësor kanë bërë thirrje për rritjen e mbikëqyrjes së qeverisë, për shembull, për të siguruar që përdorimi i LLM-ve nuk shkakton dëm dhe se mbron privatësinë e të dhënave të pacientit.
Finlayson parashikon që këto mjete të reja do të rrisin efikasitetin midis punëtorëve, por nuk mendon se do të shmangin nevojën për njerëzit – të paktën në shumicën e fushave.
“ChatGPT nuk ka kuptim se çfarë është e drejtë apo e gabuar, çfarë është e saktë apo faktike. Nuk është e ankoruar në botën reale,” thotë ai. “Po ecën shumë shpejt dhe zgjuarsia njerëzore vazhdon të jetë e nevojshme në mënyra shumë serioze, për të adresuar këto probleme që janë zhvilluar. Mendoj se do të përballemi me këtë sfidë.”
Kjo histori u botua fillimisht në numrin tonë të janarit, shkurt 2024. Kliko këtu të abonoheni për të lexuar më shumë histori si kjo.
